OpenCV 笔记（一）：图像与视频的输入输出

第一个程序

在 上一篇 中，我们运行了一个程序，显示一张图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
    // 把下面的 1.jpg 改成自己的图片的名称
    Mat img = imread("1.jpg");
    imshow("图片", img);
    waitKey();
}

其实不要看短短几行就实现了这个功能，但背后的工作其实是非常复杂繁多的。我们一点点来解释。

首先第一行，是一个 #include 声明：

#include <opencv2/opencv.hpp>

其实 OpenCV 是有很多模块的，各个模块都有其对应的头文件，而 opencv.hpp 这个头文件就包含了各个模块的头文件，所以这是一个最简洁的写法。

然后可能会有人指出，我在 之前的一篇博客 中，不是说不要使用 using namespace 吗？为什么这里又出现了呢？这是因为我是为了写一个 demo，我就是最终的用户了啊！不违背我的原则 =v=

接下来，声明并初始化了一个 Mat 对象，这个 Mat 对象是 OpenCV 中的 n 维密集数值阵列，可用于储存矩阵、灰度或彩色图像等，我们暂时不深入去了解它，这个部分会放到后面。
初始化调用了一个函数 imread，我们来看看这个函数的声明：

Mat imread(const String &filename, int flags = IMREAD_COLOR)

这个函数从一个文件中加载图片，第一个参数是文件名，第二个参数是打开的模式，它有一个缺省值 IMREAD_COLOR，代表将图像转换为三通道的彩色图像，一般使用默认值即可，想了解更多模式可以看 这里。

然后是一个 imshow 函数，这个函数会创建一个窗口并显示图像，我们看看它的函数声明：

void imshow(const String& winname, InputArray mat);

第一个参数代表窗口的标题，第二个参数代表储存图像的对象。

最后是一个 waitKey 函数，它的函数声明是这样的：

int waitKey(int delay = 0)

它用于等待用户输入一个键并返回，delay 代表等待的毫秒数，缺省值为 0，当 delay 为非正数（<=0）时，代表的就是无限等待直到用户输入一个键。

以上就是这部分代码的介绍，其中，imread 属于图像读写部分，可以在 这里 查看更多相关函数的信息；imshow 和 waitKey 属于 GUI 部分，可以在 这里 查看更多相关函数的信息。

图像处理

我们有了一些直观的认识之后，在来一些感观的认识。官网给出了非常多的关于图像处理的 教程，我们可以都尝试一下，并且它每个例子下面都会有 Explanation，可谓是非常良心了。如果看英文不顺利的童鞋，可以看对应的中文网的教程，会有一些出入，但大体上差不多。

视频处理

我们也可以用一个简短的程序，就能实现一个视频的读取：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  // 将 1.mp4 替换成自己的视频文件
  VideoCapture capture("1.mp4");
    // 循环显示每一帧
    while (1)
    {
      Mat frame;
      // 读取当前帧到 frame
      capture >> frame;  
      if (frame.empty())
        break;
      imshow("视频", frame);
      // 每一帧之间的间隔(ms)
      waitKey(20);
    }
    waitKey();
}

运行后它就能像一个播放器一样“播放”整个视频啦！
试试看把

VideoCapture capture("1.mp4");

这一句改成

VideoCapture capture(0);

会发生什么吧 ^_^
更多视频处理相关内容可以看 这里 哦！

结语

OpenCV 毕竟是一个库，我们学习它，没必要像教科书式的，按顺序去学习它的各个模块、功能。我们想做什么，就直接去做，要用到什么，我们就查文档、查资料。在实践中学习，也是快速成长的一种方式。